⚽ 一主流足球赛事体系

1. 国际赛事

2. 顶级联赛

3. 中国赛事体系

二球员核心数据指标

现代足球分析中，球员表现通过多维数据评估：

| 指标类别 | 关键指标 | 定义与应用 |

|--|--||

| 进攻效率 | 非点球预期进球（np xG） | 排除点球后的射门质量评估，反映创造机会能力 。 |

| | 预期助攻（xA） | 衡量传球转化为进球的概率，体现关键传球价值 。 |

| 组织能力 | 渗透性传球（Progressive Passes） | 向前推进超过特定距离的传球（如本方半场>30米），反映打破防线能力 。 |

| | 运动战关键传球（Open Play Key Passes） | 非定位球导致射门的传球次数，评估运动战创造力 。 |

| 体能表现 | 高强度冲刺（High Intensity Sprints） | 每90分钟冲刺次数，适用于高位压迫战术的球员筛选 。 |

| 防守贡献 | 施压次数（Pressures） | 通过逼抢干扰对手的次数，衡量防守积极性 。 |

> 示例：英超球员德布劳内2022/23赛季需应对高达78场比赛，高强度冲刺与恢复时间成为体能管理重点 。

三球员数据库与获取平台

1. 专业数据平台

2. 游戏与模拟数据库

3. 俱乐部与国家队资源

四规则变革对球员的影响

结论

球员数据深度依赖赛事层级与技术指标（如预期进球高强度跑动），可通过专业平台（Opta球天下）或游戏模型（《足球经理》）获取。如需具体球员/战队数据，建议说明联赛或赛事名称，我将进一步定向检索 。